La herramienta, que se apoya en redes neuronales profundas y en el análisis de imágenes del corazón, promete revolucionar los diagnósticos y tratamientos médicos.
Un grupo de investigadores de la Universidad Johns Hopkins desarrolló una inteligencia artificial capaz de predecir, con un nivel de precisión inédito, si una persona sufrirá una muerte súbita por un paro cardíaco… e incluso cuándo.
Esta innovación, publicada en la revista Nature Cardiovascular Research, promete cambiar la forma en que los médicos evalúan el riesgo cardíaco y deciden sobre tratamientos críticos como la implantación de desfibriladores.
El desarrollo, bautizado SSCAR (Estudio de Supervivencia del Riesgo de Arritmias Cardíacas, por sus siglas en inglés), se apoya en redes neuronales profundas y en el análisis de imágenes cardíacas contrastadas para identificar patrones de cicatrices en el tejido del corazón que resultan imperceptibles para el ojo humano, pero que contienen claves vitales sobre la evolución de la enfermedad.
Cada año, millones de personas mueren repentinamente por arritmias cardíacas letales, muchas sin haber recibido un diagnóstico que alertara del peligro. Según la investigadora principal del estudio, la profesora Natalia Trayanova, estas muertes representan hasta un 20% de todos los decesos a nivel global, y en muchos casos se podrían evitar con una mejor evaluación de riesgos.
“La realidad es que hoy hay pacientes que reciben desfibriladores sin necesitarlos y otros que, estando en alto riesgo, no reciben el tratamiento adecuado a tiempo. Nuestra herramienta puede cambiar eso: permite saber con precisión quién tiene más posibilidades de morir súbitamente y cuándo es más probable que eso ocurra”, explicó Trayanova.
Para entrenar a la IA, el equipo utilizó cientos de imágenes cardíacas de pacientes reales del Hospital Johns Hopkins. A diferencia de las evaluaciones tradicionales, que solo consideran aspectos básicos como el volumen o la masa de la cicatriz, SSCAR detecta configuraciones complejas de distribución del tejido cicatrizado, que resultan claves para predecir eventos cardíacos fatales.
“Las imágenes contienen información crítica que los médicos no han podido aprovechar hasta ahora”, señaló Dan Popescu, primer autor del trabajo y exalumno de doctorado en Johns Hopkins. “Esa distribución de la cicatriz dice mucho sobre las probabilidades de supervivencia de un paciente”.
Además del análisis de imágenes, los investigadores sumaron un segundo algoritmo entrenado con datos clínicos convencionales recolectados durante diez años, como edad, peso, antecedentes médicos y uso de medicamentos. Combinando ambas fuentes de información, SSCAR ofrece una predicción personalizada de riesgo de muerte súbita para cada paciente a lo largo de una década.
En las pruebas, los resultados del algoritmo superaron ampliamente la precisión de los médicos en todas las métricas evaluadas. Y lo más importante: estas predicciones fueron validadas en un segundo conjunto de datos independiente, con pacientes de 60 centros de salud distintos en Estados Unidos, lo que demuestra su potencial para aplicarse en cualquier parte del mundo.
“La herramienta representa un paso fundamental hacia la medicina del futuro, en la que la inteligencia artificial, la ingeniería y la salud trabajan en conjunto para ofrecer diagnósticos más certeros y tratamientos más eficaces”, concluyó Trayanova, quien también codirige la Alianza para la Innovación en Diagnóstico y Tratamiento Cardiovascular.
El equipo ya está trabajando en adaptar esta tecnología para detectar otros tipos de enfermedades cardíacas y no descarta su aplicación en otras especialidades médicas donde el análisis visual juega un rol central, como la oncología o la neurología.
Si algo demuestra SSCAR, es que el corazón, por más complejo que sea, puede hablar… y la inteligencia artificial está aprendiendo a escucharlo.
